SYMPHO
Intelligenza artificiale per la gestione del magazzino di PMI industriali
As a Service
SYMPHO è il booster del WMS (Warehouse Management System) che permette risparmi in doppia cifra dei costi operativi totali dei carrelli elevatori.
SYMPHO permette di potenziare il WMS, integrando le informazioni di posizione. È integrabile con i WMS di mercato ed è uno strumento all’avanguardia per la Logistica 4.0.
SYMPHO è il più innovativo sistema di efficientamento delle attività di movimentazione sul mercato e supporta l’operatività di magazzino portando vantaggi immediati che possono tradursi nella riduzione dei tempi e dei costi di movimentazione e aumento dei livelli di servizio, nella riduzione del parco risorse necessarie e nella riduzione dei problemi di qualità.
Questa applicazione è disponibile in Italiano e inglese.
A cosa serve
SYMPHO?
SYMPHO rivoluziona la logistica di magazzino di medie dimensioni e industrie di produzione con logistiche evolute. Funziona come booster del WMS e consente risparmi in doppia cifra dei costi operativi totali dei carrelli elevatori (simulazioni reali su missioni storiche del WMS).
SYMPHO è il sistema IoT RTLS (Real-Time Locating System) con hardware e software, che abilita la modellazione assistita del magazzino e la localizzazione in tempo reale dei carrelli elevatori.
SYMPHO grazie all’applicazione dell’Intelligenza Artificiale implementa algoritmi di ottimizzazione dei percorsi con la gestione in tempo reale delle variazioni di contesto e dei disallineamenti di programmazione.
SYMPHO rientra tra gli investimenti del Piano Transizione 4.0, relativo a beni strumentali per Industria 4.0.
Come
funziona
La piattaforma SYMPHO è basata su architetture e protocolli standard riconosciuti ed è progettata per integrarsi con la maggior parte dei WMS di mercato senza impatti sull’operatività e, se richiesto, senza modificare in alcun modo i processi già implementati dal personale che opera nel magazzino.
Dal punto di vista funzionale svolge il ruolo di un software WES (Warehouse Execution System)
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Case
Studies
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